稀疏数组

定义:当一个数组中大部分元素为0时,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组

目的:压缩二维数组

处理方法

  • 记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值
  • 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模

应用实例

  • 使用稀疏数组,来保留类似前面的二维数组(棋盘、地图等等)
  • 把稀疏数组存盘,并且可以恢复原来的二维数组

二维数组转稀疏数组的思路

  • 遍历原始的二维数组,得到有效数据的个数sum
  • 根据sum就可以创建稀疏数组Sparse int[sum+1] [3]
  • 将二维数组的有效数据存入到稀疏数组

稀疏数组转二维数组的思路

  • 先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组
  • 在读取稀疏数组的后几行的数据,并赋给原始的二维数组即可

package DataStructure.SparseArray;

/**
 * @Auther: 双Ge
 * @Date: 2020/1/31 18:35
 * @Description:代码实现稀疏数组
 */
public class SparseArrayDemo {
    public static void main(String[] args) {
        //创建原始的二维数组
        //0表示没有棋子,1表示黑子,2表示蓝子
        int chessArt[][] = new int[11][11];
        chessArt[1][2] = 1;
        chessArt[2][3] = 2;
        chessArt[4][5] = 2;
        System.out.println("原始的二维数组:");
        for (int[] row : chessArt) {
            for (int data: row)
            {
                System.out.printf("%d\t",data);
            }
            System.out.println();
        }
        //将二维数组转稀疏数组
        //1.先遍历二维数组,得到非0数据个数
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i <chessArt.length ; i++) {
            for (int j = 0; j < chessArt.length; j++) {
                if (chessArt[i][j] != 0)
                {
                    sum++;
                }
            }
        }
        //2.创建对应的稀疏数组
        int sparseArray [][] = new int[sum + 1][3];
        //3.给稀疏数组赋值
        sparseArray[0][0] = chessArt.length;
        sparseArray[0][1] = chessArt.length;
        sparseArray[0][2] = sum;
        //4.遍历二维数组将值存入稀疏数组
        int count = 0;//用于记录是第几个非0数据
        for (int i = 0; i <chessArt.length ; i++) {
            for (int j = 0; j < chessArt.length; j++) {
                if (chessArt[i][j] != 0)
                {
                    count++;
                    sparseArray[count][0] = i;
                    sparseArray[count][1] = j;
                    sparseArray[count][2] = chessArt[i][j];
                }
            }
        }
        //5.输出稀疏数组
        System.out.println("得到的稀疏数组如下显示:");
        for (int i = 0; i < sparseArray.length; i++) {
            System.out.printf("%d\t%d\t%d\t",sparseArray[i][0],sparseArray[i][1],sparseArray[i][2]);
            System.out.println();
        }
        //将稀疏数组转换为二维数组
        int newCount = 0;
        int NewchessArt[][] = new int[sparseArray[0][0]][sparseArray[0][1]];
            for (int j = 0; j < sparseArray[0][2]; j++) {
                newCount++;
                NewchessArt[sparseArray[newCount][0]][sparseArray[newCount][1]] = sparseArray[newCount][2];
            }

        //输出二维数组
        System.out.println("恢复后的二维数组:");
        for (int[] row : NewchessArt) {
            for (int data: row)
            {
                System.out.printf("%d\t",data);
            }
            System.out.println();
        }
    }
}
Last modification:May 25th, 2020 at 09:27 am
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